您现在的位置是：网站首页> 编程资料编程资料 Marquee高级用法实例代码_经验交流_ 2023-05-25 248人已围观 简介 Marquee高级用法实例代码_经验交流_ <marquee behavior="alternate" height="400" direction="up" scrollamount="3" scrolldelay="30" width="500" bgcolor="#3399FF"><marquee behavior="alternate" height="50" direction="left" scrollamount="3" scrolldelay="30" width="100%"><font style="font-size: 35px">jb51.net</font></marquee></marquee>[/htmlMarquee嵌套 [html]<marquee height="400" direction="up" scrollamount="5" scrolldelay="30" width="200" bgcolor="#3399FF"><marquee behavior="alternate" height="50" direction="right" scrollamount="4" scrolldelay="30" width="100%"><font face="Webdings" style="font-size: 50px">ÿ</font></marquee><marquee behavior="alternate" height="50" direction="left" scrollamount="4" scrolldelay="30" width="100%"><font face="Webdings" style="font-size: 50px">ÿ</font></marquee><marquee behavior="alternate" height="50" direction="right" scrollamount="3" scrolldelay="30" width="100%"><font face="Webdings" style="font-size: 50px">ÿ</font></marquee></marquee>[Ctrl+A 全选 注:引入外部Js需再刷新一下页面才能执行]] 提示： 本文由神整理自网络，如有侵权请联系本站删除！ 本站声明： 1、本站所有资源均来源于互联网，不保证100%完整、不提供任何技术支持； 2、本站所发布的文章以及附件仅限用于学习和研究目的;不得将用于商业或者非法用途；否则由此产生的法律后果，本站概不负责！ 上一篇：IE6网页神奇BUG_经验交流_ 下一篇：web标准知识——从p开始，循序渐进_经验交流_ 相关内容 IE6网页神奇BUG_经验交流_ CSS List Grid Layout 图片垂直居中_经验交流_ 用css实现图片垂直居中的使用技巧_经验交流_ css Sprites小实例代码_经验交流_ DIV border边框显示不完全问题的解决方法_经验交流_ 去除链接元素的虚线框 兼容IE7、IE6、FF_经验交流_ 巧妙地使用CSS选择器_经验交流_ CSS对Web页面载入效率的影响分析总结_经验交流_ 提高CSS文件可维护性的五种方法总结_经验交流_ CSS渐变文本效果的两种方法比较_经验交流_ 点击排行 唯唯绸否猜打一最佳正确生肖[最佳成语最佳释义解释答] TYSB手游公测版下载-TYSB官方唯一正版手游下载 _安卓网 洗牌猫下载-洗牌猫(卡牌对战)Shuffle Cats v0.14.8_安卓网 士绅名流代表什么生肖，成语释义解释落实 士绅名流代表是指什么生肖数字，成语释义解释落实 丛林动物宝宝发型沙龙游戏-丛林动物宝宝发型沙龙(休闲装扮)Baby Jungle Animal Hair Salon v1.0.10_安卓网 士绅名流是指代表什么生肖、释义成语解释落实 project h试玩版-project h手游试玩版预约 v1.0_安卓网 本栏推荐 pandas获取对应的行或者列方式_python_ pandas如何获取某个数据的行号_python_ python进程池Pool中apply方法与apply_async方法的区别_python_ python array中关于[a，b，c]的使用方式_python_ Python进程multiprocessing.Process()的使用解读_python_ selenium常用API的使用过程记录（包括自动登录）_python_ Python使用multiprocessing如何实现多进程_python_ 猜你喜欢 pandas获取对应的行或者列方式_python_ pandas如何获取某个数据的行号_python_ python进程池Pool中apply方法与apply_async方法的区别_python_ python array中关于[a，b，c]的使用方式_python_ Python进程multiprocessing.Process()的使用解读_python_ selenium常用API的使用过程记录（包括自动登录）_python_ Python使用multiprocessing如何实现多进程_python_
